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大数据在市场营销的应用潜力和商机



作者:王勇

  【摘要】:大数据应用在市场营销中,潜力和商机巨大。大数据自身优势明显,巧妙融合了市场营销,应用前景广阔。文章以市场营销的大数据应用作为阐述案例,分别从谷歌营销趋势、ICP营销和客户的购买需求等进行论述,大数据在市场营销的应用潜力和商机值得称道。
  【关键词】:大数据;市场营销;应用

  经过多年的积累,人类的数据量、数据处理技术和能力都得到了质的飞跃,大数据时代已经来临[1]。作为一名信息化数据中心经理,我对这方面深有体会。随着信息化技术的推动,技术驱动数据带来了许多创意营销,满足了大量的信息需求。当今是一个信息数据迫切需求的时代。生活的各个方面都可以被分析、计算和储存,得到有益的价值。

  一、大数据在市场营销的应用优势
  市场营销在大数据应用中占有非常大的空间,拉近了消费者和企业的距离。和传统营销不同,数字化营销能准确定位客户群,是个性化的营销方式。如今,企业和客户之间打破了传统的电话和邮件的沟通方式,逐渐演变成博客、网页和社交媒体账户的形式。交流渠道多样化,帮助营销者准确跟踪客户,每一次对客户的分享和顶都会拉近双方之间的距离。

  二、大数据和在线营销的结合
  大数据和在线营销绑在了一起,主要有两大类应用。从线上到线下是其中一种应用形式。智能手机的使用和NFC进场通讯技术为营销人员提供了便利,营销人员能够准确定位目标客户,通过辅助线下优化零售的方式,缓解在线零售优化的压力。另外一种应用形式是数据分析工具,被中小企业广泛应用到创业中。虽然中小企业缺少BI平台,但是他们都有手机和平板电脑,移动版客户智能分析。

  三、市场营销之大数据应用案例
  本人在信息化经理任职期间,基于对行业应用数据的掌握,积极投入市场商业业务拓展,深刻感受到大数据为市场营销带来的商机,一直考虑从技术支撑角度推动企业发展,通过尝试,获得了较多益处。在担任信息化数据中心经理时,通过信息化数据,为企业的发展注入新鲜血液,剖析了信息化大数据分析的方向,考虑电信市场的实际情况,分析、挖掘大数据,得到的市场数据具有预警性和规律性,将前端市场资源及时应用到市场销售策略中,拉近了消费者和企业间的关系。如BI构建工具是针对商业智能应用领域、面向公司内部开发人员和行业最终用户使用的可视化快速构建平台。它通过拖拽表格、图形,表单等页面元素来构建分析页面,简化开发流程,大幅度提升开发效率,降低了项目实施成本。平台界面易操作,一目了然,有助于客户动态掌握最新信息。

  四、市场营销之大数据应用
  (一)市场营销之谷歌趋势
  谷歌趋势将国内和国外市场紧密联系在一起,是一种简单和直观的趋势,借助大数据,分析潜在客户。利用这个平台,营销者可以搜索到每天的关键词,将搜索到的关键词形成对比分析趋势图。这种简单的应用,能够帮助我们将营销资源集中到经常关注的话题上。
  (二)市场营销之定义ICP
  ICP也称作完美客户画像,通过数据信息可以将目标受众的年龄、住址和教育真实反映出来。此外,还可以利用更加细化的信息,购买用户分层,让我们了解用户的上网习惯和在线收集数据的详细信息,进而锁定目标客户。
  (三)市场营销之确定客户的购买要素
  当下,销售重点多是内容的创建和发布,没有意识到什么要素是潜在客户最想买和真正购买的。当下,急切需要一个点击信息。营销者借助点击软件,可以识别这类信息内容,吸引目标客户,转变成真实的销售。
  (四)市场营销之更多预测数据分析
  在大数据预测基础上,将产生更有深远意义的分析结果。多数企业借助客户关系软件,对客户行为进行针对性预测。这种方式的运用不是简单地知道了一个潜在客户,而是教会企业如何正确的引导另外的客户和企业建立密切的关系,了解客户的反映,分析客户下一步将要做什么。这个过程被称作有效评价指标,涵盖了计算机技术,借助历史趋势,辨识未来趋势,预测将来可能发生的情况,抓住关键点。
  (五)市场营销之及时分析应用
  关于大数据,不能简单的认为它就是一个工具。我们要借助大数据,实现即刻效应,马上调整支点。根据客户实时对网页的方位,及时引导客户到相关网页,提供相应信息。比如,电子商务商家要对用户的浏览行为进行及时跟踪,分析用户需求的产品,哪些产品是用户不需要的,哪些产品已经放入了购物车中。利用大数据,这家企业可以预测流失的客户。

  结束语:
  伴随传统通讯市场用户饱和度逐年的提高,仅仅依靠增量客户带动运营商收入增长的发展模式已显疲态,通讯运营商越来越将存量客户作为其重要资源[2]。借助大数据,营销者可以准确定位市场需求,掌握市场动态,做出针对性的判断和决策。事实上,大数据带来的潜在效益是巨大的,为营销战略的实施带来意想不到的收获,会让营销者感到自己付出的努力是值得的。
  
参考文献:
  [1]刘峰.大数据时代的电视媒体营销研究[D].华东师范大学,2014.
  [2]孟庆鑫.大数据对于中国移动存量营销的应用研究[D].北京邮电大学,2014.